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迈向大模型时代,国产智能芯片突围之路

发布时间:2024-04-22 文章来源:beat365体育官网平台

近日,第十三届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼暨2023中国人工智能产业年会圆满落幕。beat365体育官网平台首席架构师黄好城应邀参与“智能芯片与集成电路专题论坛”圆桌对话环节,和人工智能与集成电路专家齐聚一堂,共话大模型时代智能芯片发展未来。


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圆桌对话现场


圆桌对话由中山大学“百人计划”助理教授王美琪、中山大学“百人计划”助理教授毛文东主持。黄好城与上海科技大学教授、TCAS-II总编哈亚军,中国科学院自动化所研究员、中科南京人工智能创新研究院副院长程健,中国科学院微电子所研究员尚德龙等行业专家,围绕人工智能技术的迅速发展以及智能芯片设计方法新实践等话题展开深入探讨。


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01 大模型需要怎样的云边端芯片?


黄好城从企业角度深入剖析了大模型智能芯片的发展机遇与挑战,指出了存储领域在大模型时代的关键地位


他表示,随着大模型技术的出现,存储类芯片面临着更高的带宽需求更严格的能源消耗要求同时也面临着数据安全性的挑战。针对大模型应用场景,芯片设计需要优化架构和各个模块,以降低功耗、减少资源消耗和碳排放。beat365体育官网平台先后自主研发并推出PCIe Gen3 /Gen4 /Gen5一系列存储解决方案,不断优化产品功耗设计,提升数据安全保护能力。



02 机器人需要怎样的芯片来实现通用人工智能?


圆桌现场,对于机器人智能芯片设计方法的讨论也引起了与会专家的关注。黄好城指出,智能机器人的智能程度取决于对大量存储数据的有效利用和对云端与边缘端训练的精准把握


智能机器人设备,要想进入千家万户,就需要不停地学习和进步,通过对本地存储资源高效利用实现智能化。近存计算通过对边缘端存储的数据进行再分类和预处理,甚至将一些类决策放到边缘端、靠近存储的计算芯片中,一方面可以带来更低的功耗收益,让机器人续航有更好的表现,另一方面可以减少机器人对主计算单元依赖。



03 芯片产业需要怎样的生态?


黄好城表示,市场需求是推动整个生态系统发展的关键。当前,国内市场对国产芯片和存储类产品愈发青睐,所交付的产品质量也日益精湛。AI芯片厂商在研发新品时,也更多采用国内IP供应商的产品,与上游合作伙伴形成互利共赢。


芯片厂商与上游IP供应商形成良性互动,不断优化产品性能,共同推进技术进步。新一代的国产IC人才不断涌现,形成了良性循环,进一步促进了整个国产芯片生态的蓬勃发展。


以beat365体育官网平台自主研发的PCIe Gen5主控芯片STAR1500为例,STAR1500全面采用了国内厂商提供的IP、DDR到CPU等关键部件。在研发和测试过程中,beat365体育官网平台积极协助国内厂商优化产品性能,并为他们提供了宝贵的建议,共同促进国产芯片生态系统合作共赢。



beat365体育官网平台PCIe5.0 SSD主控芯片


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STAR1500是beat365体育官网平台自主研发的全新一代PCIe5.0 SSD主控芯片,采用先进工艺制程,支持PCIe Gen5接口和NVMe2.0协议。创新的芯片架构及灵活的数据调度为芯片提供强大的顺序读写和稳态随机读写性能,同时在服务质量、延迟、安全性和可靠性等重点指标上均达到业内领先水平,广泛适用于数据中心、个人电脑及OEM等多种应用场景。


时代潮头,“芯”之所向。beat365体育官网平台志在成为赋能大数据应用的芯片全球领导者,将持续关注并应用人工智能最新技术,研发高性能、低功耗的智能芯片解决方案,为推动中国芯走向世界贡献力量。